AI SEARCH VISIBILITY
六阶段 Framework
- Baseline Test
- Entity Audit
- Platform Consistency
- Knowledge Assets
- Question Library
- AI Visibility Monitoring
METHODOLOGY
判断先于执行，
证据先于结论。
MOKA 不从渠道清单或固定套餐开始。我们先理解业务问题，再定义可控动作、可测结果与不能被承诺的外部变量。
WORKING PATH
一条通用工作路径，
两套专业运营系统。
- 01
Understand
理解客户、市场、购买过程与真实问题，不先假定平台答案。
- 02
Define
定义项目范围、平台角色、基线、KPI、证据和归因边界。
- 03
Build
建设实体信息、网站、内容、渠道资料与运营流程。
- 04
Activate
按市场、语言、平台机制和审批规则持续执行。
- 05
Connect
连接互动、访问、咨询、客户开发与内部承接。
- 06
Measure
按固定口径复测，解释变化，也记录无法确认的部分。
TWO SYSTEMS
共用原则，
不混用交付和 KPI。
SOCIAL MEDIA
运营系统
- Audience
- Positioning
- Platform Roles
- Content System
- Lead Handling
- Measurement
EVIDENCE RULES
我们如何写结论。
事实与推断分开
平台公开规则、实际响应、客户数据和我们的判断分别标注，不把经验包装成算法事实。
基线与时间条件完整
保留日期、市场、设备、语言、问题集和样本；没有同口径基线，就不轻易宣称提升。
渠道与业务结果分账
发布内容、获得排名、被 AI 引用、产生访问与形成客户是不同阶段，分别衡量。
公开边界与限制
不保证搜索排名或 AI 推荐；案例只使用真实、获许可且可验证的信息。
START WITH THE QUESTION
从一个能被验证的问题开始。
如果你已经在做搜索、内容或社交媒体，但说不清哪些有效，我们可以先共同定义基线和证据口径。
开始沟通